Was kostet eine Auswertung oder ein Projekt?

Die Vergütung richtet sich nach Umfang und Laufzeit. Üblich sind drei Modelle: eine abgegrenzte Kompaktanalyse, ein Projekt mit definiertem Liefergegenstand oder ein Betriebs-Retainer für laufende Auswertungen und Pipelines. Konkrete Sätze folgen nach einem kurzen Erstgespräch.

Wie läuft die Zusammenarbeit ab?

In vier Schritten: Erstgespräch zur Klärung der Fragestellung, Scoping mit Angebot und Zeitplan, Umsetzung und Übergabe. Auf Wunsch bleibt die Lösung im Betrieb und wird weiter gepflegt.

Wie wird mit sensiblen oder personenbezogenen Daten umgegangen?

Die Verarbeitung erfolgt DSGVO-konform: Auftragsverarbeitungsvertrag, Pseudonymisierung wo möglich, Hosting in der EU. Bei Verfahren mit Sprachmodellen wird der Datenfluss vorab geklärt (EU-Hosting oder lokale Modelle); besonders schützenswerte Daten nach Art. 9 DSGVO werden entsprechend behandelt.

Womit wird gearbeitet?

Kern ist R einschließlich R Shiny sowie SQL (PostgreSQL, MS SQL); hinzu kommen ETL und Data Engineering, Predictive Analytics und Machine Learning, Panel- und Mixed-Models sowie Survival- und Kausalanalyse. Das Reporting ist über targets und Quarto reproduzierbar.

Für welche Branchen?

Öffentliche Hand und Evaluation, Pharma, Klinik und Biostatistik, Industrie und Instandhaltung sowie E-Commerce und Finanzen.

Erhalte ich nur eine einmalige Auswertung?

Nein. Auf Wunsch entsteht eine Lösung, die produktiv weiterläuft — eine interaktive Anwendung, eine automatisierte Pipeline oder ein Report, der sich mit neuen Daten per Knopfdruck aktualisiert.

IMPRESSUM

sove.it e.K. · Inhaber Nico Schäfer
Weserstraße 37 · 12045 Berlin
E-Mail: nschaefer@sove-it.de
Handelsregister: Amtsgericht Köln, HRA 31315 · USt-IdNr.: DE155595354
Verantwortlich i. S. d. § 18 Abs. 2 MStV: Nico Schäfer, Weserstraße 37, 12045 Berlin

DATENSCHUTZ

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What does an analysis or project cost?

Fees depend on scope and duration. Three models are common: a self-contained compact analysis, a project with a defined deliverable, or an operating retainer for ongoing analyses and pipelines. Concrete rates follow a brief intro call.

How does the collaboration work?

In four steps: an intro call to clarify the question, scoping with quote and timeline, implementation, and handover. On request the solution stays in operation and is maintained further.

How are sensitive or personal data handled?

Processing is GDPR-compliant: data processing agreement, pseudonymisation where possible, hosting within the EU. For methods involving language models the data flow is clarified in advance (EU hosting or local models); data requiring special protection under Art. 9 GDPR is treated accordingly.

What tools are used?

The core is R including R Shiny and SQL (PostgreSQL, MS SQL); added to this are ETL and data engineering, predictive analytics and machine learning, panel and mixed models as well as survival and causal analysis. Reporting is reproducible via targets and Quarto.

Which sectors?

Public sector and evaluation, pharma, clinical and biostatistics, industry and maintenance, and e-commerce and finance.

Do I only get a one-off analysis?

No. On request the result is a solution that keeps running in production — an interactive application, an automated pipeline, or a report that refreshes with new data at the push of a button.

IMPRINT

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